Potentiels et limites des indices spectraux pour caracteériser la deégradation des sols en milieu semi-aride - SIG Science

شريط الاخبار

الأحد، 16 سبتمبر 2018

Potentiels et limites des indices spectraux pour caracteériser la deégradation des sols en milieu semi-aride

Lavariation de la re´ponse spectrale mesure´e au niveau du capteur satellitaire est un indicateur de changement du milieu. Si l’on s’inte´resse aux the`mes sol et ve´ge´tation, les changements subtils de la couleur et de la mine´ralogie du premier et les variations de la structure et de la re´partition spatiale du deuxie`me peuvent eˆtre des indicateurs de changements et de de´gradations des milieux naturels. Dans ce sens, plusieurs travaux ont montre´ l’inte´reˆt d’utiliser les indices spectraux base´s sur la courbe de re´flectances des sols, tels que l’indice de forme (IF), l’indice de coloration (IC) et l’indice de brillance (IB) pour caracte´riser l’e´tat de surface des sols particulie`rement dans les re´gions arides et semi-arides. En plus de ces trois indicateurs, les sols peuvent aussi eˆtre caracte´rise´s par l’intensite´ (I), la teinte (T) et la saturation (S) qui correspondent, respectivement, a` la brillance de la couleur, a` la dominance spectrale de la couleur, ainsi qu’a` la purete´ de la couleur. Sachant que la ve´ge´tation prote`ge les sols contre la de´gradation, les indices de ve´ge´tation comme le NDVI («normalized difference vegetation index») et le TDVI («transformed difference vegetation index») ont e´te´ aussi utilise´s. En outre, l’analyse des composantes principales (CP) comme indicateurs de l’e´tat des sols et leurs occupations en se basant sur la de´-corre´lation statistique entre les bandes spectrales ont e´te´ conside´re´es. Cette recherche porte sur l’analyse des potentiels et des limites de ces indices spectraux (IF, IC, IB, I, T, S, NDVI, TDVI, CP-1, CP-2, CP-3) pour caracte´riser la de´gradation des sols dans un environnement semi-aride dans le Haut Atlas marocain en exploitant les donne´es ALI («Advanced Land Imager») EO-1 («Earth-Observing-1») et un mode`le nume´rique de terrain. L’image ALI a e´te´ corrige´e des anomalies radiome´triques propres au capteur, des effets atmosphe´riques et des distorsions ge´ome´triques et topographiques. Les re´sultats obtenus montrent que l’inte´gration des bandes du proche infrarouge et des courtes longueurs d’onde ame´liore significativement le pouvoir discriminant des IB, IC, IF, I, et S. Ensuite, l’analyse d’environ 50 combinaisons de compose´s colore´s dans le syste`me RGB («red green blue») a permis de retenir deux combinaisons a` cause de leurs potentiels caracte´risant la de´gradation des sols. La premie`re conside`re les indices IB(4-5-6), IC(3 6) et IF(36-10), alors que la seconde associe l’I(6-8-9) et la S(7-8-9) calcule´es a` l’aide d’une transformation cylindrique et l’IF(3-610). La validation des re´sultats par rapport a` la ve´rite´ terrain montre que ces deux combinaisons permettent un tre`s bon pouvoir se´parateur entre les diffe´rents niveaux de de´gradation des sols en particulier, et les diffe´rentes classes d’occupation des sols en ge´ne´ral dans un environnement semi-aride. Cette me´thode simple et rapide peut eˆtre un bon outil d’aide a` la de´cision pour la protection des sols afin de promouvoir un de´veloppement durable.


https://www.sig-science.com/2019/03/Remote.Sensing.in.arcgis.html

الاكثر مشاهدة